2023年4月10日,電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的葉茂教授應(yīng)邀在永利yl23411官網(wǎng)江安校區(qū)多學(xué)科交叉創(chuàng)新研究大樓919學(xué)術(shù)報(bào)告廳作了題為“無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)方法研究-從有源到無(wú)源”的學(xué)術(shù)講座。本場(chǎng)講座由王宏霞教授主持。

在本次講座上,葉教授從當(dāng)下基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別模型在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中泛化性能較差,導(dǎo)致無(wú)法實(shí)際應(yīng)用的局限性問題出發(fā),介紹了領(lǐng)域自適應(yīng)算法的問題定義、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與相關(guān)工作。其中,無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)算法通過(guò)使用有標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與無(wú)標(biāo)簽的目標(biāo)數(shù)據(jù)訓(xùn)練檢測(cè)模型,以降低所提取特征的領(lǐng)域偏移性,從而有效提升檢測(cè)模型在目標(biāo)領(lǐng)域的泛化性能。
現(xiàn)有的無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)算法主要分為兩類,分別為基于分布對(duì)齊的無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)算法與通過(guò)為目標(biāo)數(shù)據(jù)添加偽標(biāo)簽或其它監(jiān)督信息進(jìn)行源模型的自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。圍繞上述兩類算法,葉茂教授向同學(xué)們介紹了其團(tuán)隊(duì)在解決該問題時(shí)的一系列研究工作,包括研究動(dòng)機(jī)與具體的解決方案等。此外,葉教授還提到,其團(tuán)隊(duì)針對(duì)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中無(wú)法獲取源數(shù)據(jù)導(dǎo)致無(wú)法訓(xùn)練模型的問題,率先提出并研究了無(wú)源領(lǐng)域自適應(yīng)方法,該方法通過(guò)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)格增強(qiáng),并將數(shù)據(jù)饋入到知識(shí)蒸餾模型中,從而解決了上述問題。

葉教授團(tuán)隊(duì)的研究工作表現(xiàn)出令人矚目的創(chuàng)新性與原創(chuàng)性,這展示了他們對(duì)學(xué)術(shù)研究的深刻理解與前瞻性思維,為該領(lǐng)域的發(fā)展開辟了新思路。報(bào)告結(jié)束后,葉茂教授對(duì)在場(chǎng)師生提出的問題均做了詳細(xì)解答,現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈,大家受益匪淺。
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2023年4月12日