2024年8月8日星期四下午15點30分，應(yīng)永利官網(wǎng)王宏霞教授邀請，深圳大學(xué)李斌教授與中山大學(xué)盧偉教授在永利yl23411官網(wǎng)江安校區(qū)多學(xué)科交叉創(chuàng)新研究大樓作了題為“多媒體取證新進(jìn)展&智能媒體取證與防御”的學(xué)術(shù)講座。本場講座由王宏霞教授主持。
在本次講座中，李斌教授首先強(qiáng)調(diào)了生成模型快速發(fā)展背景下，虛假內(nèi)容在社交媒體上的廣泛傳播，對個人、社會乃至國家安全帶來了重大威脅。這一現(xiàn)象使得多媒體取證技術(shù)研究日益受到重視。為深入剖析多媒體取證的研究現(xiàn)狀，李斌教授詳細(xì)介紹了其課題組在前沿算法和新穎應(yīng)用場景兩大領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。在前沿算法方面，李教授首先指出數(shù)字取證技術(shù)目前主要面臨的挑戰(zhàn)包括泛化性、魯棒性以及可解釋性問題。他隨后展示了課題組通過手工特征構(gòu)建、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和學(xué)習(xí)策略優(yōu)化等多維度手段，旨在提高數(shù)字取證的有效性的研究成果，并特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)工程在此研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵作用。在新穎場景的研究中，李教授特別強(qiáng)調(diào)了探索常用但尚未充分研究的載體的重要性，如在WebP壓縮圖像和文本圖像等媒介上，如何解決傳統(tǒng)取證算法表現(xiàn)不佳的問題。在最后的討論階段，李斌教授與在場學(xué)生就多模態(tài)大模型時代下數(shù)字取證技術(shù)的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇進(jìn)行了深入交流，這些討論旨在推動學(xué)術(shù)界對這一重要領(lǐng)域的進(jìn)一步研究。
盧偉教授著重介紹了人工智能生成內(nèi)容（AIGC）時代下，文本、圖像、視頻和音頻等多模態(tài)智能媒體信息取證的重要性，并從被動取證和主動防御兩個角度深入探討了智能媒體取證的問題。在被動取證方面，盧教授首先提出取證的主體內(nèi)容可分為單模態(tài)與多模態(tài)，不同的內(nèi)容形態(tài)引發(fā)了各自獨特的研究問題。他列舉了包括人臉視頻檢測、可解釋圖像檢測、魯棒音頻檢測、多模態(tài)偽造定位及真實性驗證等復(fù)雜場景。為了有效解決這些問題，盧教授建議從宏觀和微觀兩個層面分析偽造篡改機(jī)制，深入挖掘偽造痕跡，以實現(xiàn)對偽造信息的有效監(jiān)控和預(yù)警。在主動防御方面，盧教授分析了基于對抗樣本的后門攻擊和模型竊取引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私泄露問題，并分享了這些問題的最新研究成果，強(qiáng)調(diào)了新場景探索和新數(shù)據(jù)構(gòu)建在智能媒體取證中的關(guān)鍵作用，并為未來的研究提供了方向。講座的最后階段，盧教授針對同學(xué)們關(guān)注的AIGC新時代研究范式的變革提出了自己的觀點，并耐心解答了現(xiàn)場同學(xué)提出的其他相關(guān)問題，展示了其深厚的學(xué)術(shù)造詣和對未來發(fā)展的深刻洞察。
永利yl23411官網(wǎng)
2024年8月9日
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