各位同學：
根據(jù)《國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃管理辦法》（教高函〔2019〕13號）和《永利yl23411官網(wǎng)“大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃”項目管理辦法》（川大教〔2013〕116號）文件要求，學校于2019年11月啟動了2019年“大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃”（以下簡稱“大創(chuàng)”）申報工作。
一、公示立項名單
永利yl23411官網(wǎng)經(jīng)過學生自愿申報，學院組織專家對2020年“大創(chuàng)”項目進行申報答辯評審。最終確定立項35項（其中校級17項，院級18項）。
公示時間為2020年1月14日至1月21日。公示期間如發(fā)現(xiàn)以下情節(jié)者，不予立項，情節(jié)嚴重者將追究其學術誠信責任：
1. 往年已獲資助的大創(chuàng)項目內(nèi)容不變，更換題目、描述、負責人等信息重復申報；
2. 以往年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽（含互聯(lián)網(wǎng)+大賽、創(chuàng)青春大賽等）獲國家級獎項項目為主要內(nèi)容進行申報；
3. 抄襲剽竊他人項目材料（項目內(nèi)容、申報書、答辯PPT等）；
4. 其他不符合學校申報通知要求的項目。
公示期內(nèi)如有異議，請實名反饋至學院教務處，歡迎同學們共同監(jiān)督。
公示名單如下：
序號 |
項目編碼 |
項目名稱 |
項目類型 |
項目級別 |
1 |
C2020109146 |
UP Intelligence —— “電子駕照”背景下的全過程安全駕駛輔助系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
2 |
C2020110212 |
基于半監(jiān)督學習的微博垃圾信息檢測 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
3 |
C2020112350 |
基于Tacotron的端到端中文語音合成技術研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
4 |
C2020112855 |
基于深度圖文語義一致性分析的虛假新聞檢測系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
5 |
C2020112876 |
基于機器學習和復雜網(wǎng)絡的異常行為話題提取系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
6 |
C2020111839 |
基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡的在線社交網(wǎng)絡僵尸用戶檢測技術研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
7 |
C2020110853 |
開源軟件包管理平臺中惡意代碼挖掘方法研究與實現(xiàn) |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
8 |
C2020113673 |
XSS智能檢測平臺 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
9 |
C2020113850 |
BamboOS：基于樹莓派的OS安全內(nèi)核 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
10 |
C2020109250 |
面向源代碼社區(qū)的漏洞情報挖掘技術研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
11 |
C2020111098 |
基于知識圖譜的APT攻擊情報知識庫構建方法研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
12 |
C2020110217 |
基于LSTM-CNN的網(wǎng)絡輿情中不良語音信息研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
13 |
C2020113678 |
基于半監(jiān)督學習的水軍檢測系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
14 |
C2020114014 |
基于NB-IoT的獨居人士家庭安保系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
15 |
C2020112826 |
基于AI的APP情報動態(tài)線索挖掘系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
16 |
C2020112849 |
基于云計算的危險品檢測平臺設計 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
17 |
C2020111468 |
基于生成對抗網(wǎng)絡的社交機器人構建 |
創(chuàng)新訓練項目 |
校級 |
18 |
C2020108390 |
基于層次化結構的惡意PDF檢測技術研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
19 |
C2020109304 |
基于最短路徑計算的大規(guī)模網(wǎng)絡計算量分割研究以及GPU實現(xiàn) |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
20 |
C2020113864 |
基于深度學習的虛假評論檢測 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
21 |
C2020111785 |
基于動態(tài)防御的Web反爬蟲技術研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
22 |
C2020113674 |
國產(chǎn)操作系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)機非法外聯(lián)監(jiān)測系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
23 |
C2020113773 |
區(qū)塊鏈游戲——數(shù)字資產(chǎn)風險與安全體系的研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
24 |
C2020108835 |
基于支持熵最大排序的智能信息管理系統(tǒng)的一個實例 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
25 |
C2020113822 |
Miss-Predictor基于機器學習的女性健康管理工具 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
26 |
C2020114036 |
云環(huán)境DDoS攻擊檢測與緩解研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
27 |
C2020112762 |
基于深度學習的AI換臉識別研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
28 |
C2020110239 |
算法演示動畫的自動生成技術研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
29 |
C2020109314 |
基于深度學習的新型驗證碼識別技術研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
30 |
C2020111787 |
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的假新聞檢測技術研究 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
31 |
C2020108860 |
基于微博的個人隱私泄露發(fā)現(xiàn)系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
32 |
C2020109653 |
基于擊鍵頻率識別的雙因素安全認證系統(tǒng) |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
33 |
C2020109672 |
基于機器學習的國產(chǎn)系統(tǒng)終端態(tài)勢感知平臺 |
創(chuàng)新訓練項目 |
院級 |
34 |
C2020110476 |
算法在線編程學習平臺 |
創(chuàng)業(yè)訓練項目 |
院級 |
二、承諾書簽訂及項目實施
1. 簽訂承諾書：公示期結束后，無異議的項目即確認立項，請項目負責人在2月23日24:00前登陸永利yl23411官網(wǎng)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理系統(tǒng)（http://jxyw.scu.edu.cn:8081/cdcxcy/）簽訂項目承諾書。
2. 項目實施：創(chuàng)新訓練、創(chuàng)業(yè)訓練項目實施期均為10個月（起止時間：2020.1-2020.10）。立項公示完畢后，項目組成員在寒假期間需進行文獻閱讀、調(diào)研、方案設計等工作，并盡快投入具體研究工作。
3. 中期檢查和推薦省國級立項：4月2日啟動2020年大創(chuàng)項目中期檢查，學院負責檢查項目建設運行情況，對照申報書的建設目標檢查完成情況。中期檢查合格的項目，經(jīng)學院擇優(yōu)推薦，可參加由學校組織的省、國級大創(chuàng)推薦立項項目答辯評審。4月底確定推薦國家級和省級的項目名單。
4. 填寫過程記錄：請定期登陸大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理系統(tǒng)（http://jxyw.scu.edu.cn:8081/cdcxcy/）填寫大創(chuàng)過程記錄，該記錄將作為大創(chuàng)中期檢查及結題考核的重要參考依據(jù)。
5. 項目一旦確定立項，不得無故退出和終止，否則取消今后申報資格。
聯(lián)系人：方老師，電子郵箱：fangzhiyang@scu.edu.cn
本科教學科
2020-01-14
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