姓名：何俊江
職稱/職務：助理研究員
電子郵件：hejunjiang@scu.edu.cn
辦公地點：永利yl23411官網網絡靶場203辦公室
研究方向：網絡智能攻防、未知攻擊檢測、隱私保護、免疫動力學模型
個人簡介
2021年博士畢業(yè)于永利yl23411官網網絡空間安全專業(yè)，2022年1月至今工作于永利yl23411官網，主要負責永利yl23411官網網絡靶場創(chuàng)新研究中心相關工作。
主要研究方向包括網絡智能對抗演練、未知網絡威脅檢測、隱私保護、非線性免疫動力學等。（1）網絡智能對抗演練包括攻防演練路徑尋優(yōu)、深度學習/強化學習智能對抗演練技術、基于知識圖譜構建網絡攻防演練知識庫、動態(tài)自適應網絡威脅檢測、未知網絡威脅演化識別等技術研究；（2）未知網絡威脅檢測，主要包括網絡威脅典型基因特征提取、未知威脅典型特征演化、未知威脅檢測器演化周期等技術研究；（3）隱私保護，主要包括聯(lián)邦學習模型、輕量級聯(lián)邦學習模型、輕量級區(qū)塊鏈等技術研究；（4）非線性免疫動力學，主要包括構建免疫擴散模型、免疫非線性動力學模型等技術研究。
相關研究成果主要應用方向包括網絡靶場攻防演練系統(tǒng)建設、工業(yè)控制系統(tǒng)網絡安全檢測系統(tǒng)建設、石油/醫(yī)療/農業(yè)等行業(yè)數(shù)據資源共享平臺建設、網絡威脅類型家族關系構建、網絡威脅/病毒傳播擴散模型構建等方向。
人才培養(yǎng)
目前擔任永利yl23411官網本科《操作系統(tǒng)及安全》等課程授課教師。
主持科研項目情況
1、四川省自然科學基金，“小樣本情況下基于免疫演化的網絡安全態(tài)勢自適應感知技術研究”，青年基金項目，2023。
代表性論文、專利、標準及著作
論文情況
[1].Junjiang He,Tao Li, Wen Chen, et.al. HD-NSA: A real-valued Negative Selection Algorithm based on Hierarchy Division, Applied Soft Computing, 2021(22):107726.
[2].Junjiang He,Tao Li, Beibei Li, et.al. “An Immune-Based Risk Assessment Method for Digital Virtual Assets”. Computers & Security, vol. 102, Mar. 2021.
[3].Junjiang He,Tao Li, Hui Zhao, et.al. An Immune-Based Threat Quantitative Detection System for Cyberspace Digital Virtual Assets, in: Proceeding of 3rd European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (EECS), 2019.
[4]. Jie Yang,Junjiang He*,Wenshan Li, et.al. MPF-FS:A multi-population framework based on multi-objective optimization algorithms for feature selection, Applied Intelligence, accept, 2023.
[5]. Linfeng Du,Junjiang He*,Tao Li, et.al. DBWE-Corbat: Traffic Generation Using Dynamic Word Embedding and Contrastive Learning for Cyber Range, Computers & Security, accept, 2023.
[6]. Shaohong Zhou,Junjiang He*,Tao Li. Automating the Deployment of Cyber Range with OpenStack, The Computer Journal, accept, 2023.
[7]. Zhan Gao,Junjiang He*,Tao Li, et.al. An Floyd-Warshall Evolution Relations Algorithm Based on Social Networks Key Groups
[8]. Zhiyong Li, Tao Li,Junjiang He,et.al. A hybrid Real-valued Negative Selection Algorithm with Variable-sized Detectors and k-Nearest Neighbors Algorithm, Knowledge-Based Systems, 2021, 232:107477.
[9]. Li Chen, Cong Tang,Junjiang He,et.al. XSS Adversarial Example Attacks Based on Deep Reinforcement Learning, Computers & Security, vol. 120, Mar. 2022.
[10]. Geying Yang, Lina Wang, Rongwei Yu,Junjiang He,et.al. A Modified Gray Wolf Optimizer-Based Negative Selection Algorithm for Network Anomaly Detection, International Journal of Intelligent Systems, vol. 2023, Feb. 2023.
專利情況
[1].何俊江，蘭小龍，李濤，陳姿妤，茍宸雨，馬寶強，一種基于語法特征和集成策略的抗干擾檢測方法，2022年，CN202211157060.5
[2].何俊江，宋涵，李濤，蘭小龍，王運鵬，方文波，陳陽，基于優(yōu)化特征提取粒度的日志異常檢測方法，2022年，CN202210224375.0
[3].蘭小龍，何俊江，王運鵬，張聿昊，梅鑒鑫，馬寶強，一種分布式網絡對抗攻擊自訓練學習方法，2022年，CN202211258685.0
[4].李濤，李俊豪，何俊江，李汶珊，蘭小龍，黃云華，一種基于對比學習的網絡靶場背景流量分布式生成方法，2022年，CN202210843209.9
[5].方文波，蘭小龍，何俊江，葉陽，李濤，王運鵬，一種基于開源情報分析的網絡靶場武器庫構建方法，2022年，CN202210238984.1
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