何小海
職稱/職務(wù)：教授
電子郵件：hxh@scu.edu.cn
研究方向：信息內(nèi)容安全，圖像處理與識別，人工智能
何小海，博士，教授，博士生導(dǎo)師。1991年開始在永利yl23411官網(wǎng)從事教學(xué)和科研工作至今，2000年晉升為教授，2004年開始招收博士研究生。主要研究方向為圖像處理與識別、圖像/視頻編碼與傳輸、信息內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全、人工智能與大數(shù)據(jù)分析等。任中國圖像圖形學(xué)會視覺檢測專委會委員、中國圖學(xué)學(xué)會應(yīng)用圖學(xué)專委會委員、四川省電子學(xué)會計算機工程與應(yīng)用專委會副主任委員、四川省電子學(xué)會電子測量與儀器專委會副主任委員、《數(shù)據(jù)采集與處理》和《太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報》期刊編委等學(xué)術(shù)兼職。
主持、主研項目60余項，其中主持國家自然科學(xué)基金項目9項。在視覺檢測、圖像超分辨率重建、視頻壓縮編碼及傳輸、基于圖像/視頻的內(nèi)容安全、生物醫(yī)學(xué)圖像處理等方面的研究工作具有特色。獲省部級科技進步獎6項。發(fā)表論文200多篇（其中SCI、EI收錄80多篇，包括國際國內(nèi)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊如IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuits & Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Multimedia、Image and Vision Computing、Physical Review E、Journal of Microscopy、電子與信息學(xué)報、自動化學(xué)報、光學(xué)學(xué)報等），主編國家規(guī)劃教材及學(xué)術(shù)論著4部，已授權(quán)發(fā)明專利50多項。
承擔(dān)本科生及研究生課程有《圖像通信》、《微機原理與接口技術(shù)》、《圖像處理與識別》等。所帶領(lǐng)的團隊被評選為永利yl23411官網(wǎng)第三屆“德渥群芳”育人文化建設(shè)先進科研團隊標兵團隊。作為主研人員，獲四川省教學(xué)成果一等獎等教學(xué)工作獎勵。
國家自然科學(xué)基金面上項目，61871279，結(jié)合噪聲特性的壓縮圖像/視頻后處理與超分辨率重建技術(shù)研究，2019/01-2022/12，負責(zé)人
國家自然科學(xué)基金面上項目，11176018，移動對象異常行為自動識別技術(shù)研究，2012/01-2014/12，負責(zé)人
成都市產(chǎn)業(yè)集群協(xié)調(diào)創(chuàng)新項目，2016-XT00-00015-GX，新一代大型機場智能運行控制系統(tǒng)（子項目：機場飛行區(qū)運行安全監(jiān)測與智能調(diào)度），2017/01-2020/12，負責(zé)人
國家自然科學(xué)基金面上項目，61471248，結(jié)合超分辨率重建的圖像及視頻新型壓縮編碼技術(shù)研究，2015/01-2018/12，負責(zé)人
國家自然科學(xué)基金-國際(地區(qū))合作與交流項目，62081330105，信息與通信技術(shù)在環(huán)境保護與污染監(jiān)測中的應(yīng)用，2020/07-2021/12，負責(zé)人
Ren C,He X, Pu Y, et al. Enhanced non-local total variation model and multi-directional feature prediction prior for single image superresolution[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(8): 3778-3793.（SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，CCF A類，影響因子：9.340）
Chen H,He X, An C, et al. Adaptive image coding efficiency enhancement using deep convolutional neural networks[J]. Information Sciences, 2020, 524: 298-317.（SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，影響因子：5.910）
Lin H,He X, Qing L, et al. Improved low-bitrate HEVC video coding using deep learning based super-resolution and adaptive block patching[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(12): 3010-3023.（SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，影響因子：6.051）
Liu L,He X, Liu L, et al. Capturing the symptoms of malicious code in electronic documents by file’s entropy signal combined with machine learning[J]. Applied Soft Computing, 2019, 82: 105598.(SCI,中科院1區(qū)，影響因子：6.725)
Ren C,He X, Wang C, et al. Adaptive consistency prior based deep network for image denoising[C]. IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition,2021.（計算機視覺領(lǐng)域頂級國際會議，口頭報告（Oral），CCFA類）
Sun W,He X, Chen H, et al. A quality enhancement framework with noise distribution characteristics for high efficiency video coding[J]. Neurocomputing,2020,411:428-441.（SCI，中科院二區(qū)TOP期刊，影響因子：4.438）
Li T,He X, Qing L, et al. An iterative framework of cascaded deblocking and superresolution for compressed images[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2018,20(6):1305-1320.（SCI，中科院一區(qū)TOP期刊，影響因子：6.513）
何小海，韋招靜，吳曉紅等，一種基于視頻的人群密度與異常行為檢測系統(tǒng)的分析方法，發(fā)明專利授權(quán)號：ZL201710411185.9。
何小海，陳洪剛，馬名浪等，基于塊自適應(yīng)采樣和超分辨率重建的低碼率圖像編碼方法，發(fā)明專利授權(quán)號：ZL201510848755. 1。
何小海、嚴華、卿粼波等，微機原理與接口技術(shù)（第二版），科學(xué)出版社，2018年。
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